Аналитика для сайтов e-comm

Вот у вас заработал новый интернет-магазин, запущена рекламная кампания, поступили первые лиды, а конверсия сайта оставляет желать лучшего. Что в таком случае делать, где искать погрешности? В разрешении этих вопросов поможет умело расставленные акценты в аналитике e-comm. Рассмотрим, почему она так важна.

Вам будет видно, что и как работает

Финансы имеют свойство когда-нибудь заканчиваться. Поэтому бюджет надо тратить расчетливо, то есть в нашем случае необходимо четко понимать, какие активы на маркетинг приносят положительные результаты, а из-за каких действий деньги просто «сливаются». Зная, какой канал наиболее эффективный, руководитель может концентрировать свое внимание именно на нем, увеличивая таким образом прибыльность компании.

Ваш бизнес станет конкурентоспособным

В то время, когда рынок интернет-продаж охватил почти все сферы человеческой деятельности, становится удивительным, что некоторые руководители компаний работают еще по старинке: не считают должным использовать аналитику или не в полной мере ею пользуются. Ведь если есть понимание о сбалансированности маркетинговых каналов, и видя поведение клиентской аудитории, можно уверенно корректировать стратегию продвижения бизнеса, предвидеть снижение конверсий и избегать убытков. По сравнению с прямыми конкурентами работа станет намного эффективнее.

У вас будет возможность проводить оптимизацию конверсии

Если на сайте интернет-магазина сложный интерфейс, непонятная навигация, нет достаточного функционала, страницы долго загружаются, то вряд ли посетитель задержится на сайте и дойдет до оплаты. Потому, чтобы выяснить причину ухода клиентов, стоит применить аналитику. При помощи нее можно определять места, на которых чаще всего заканчивается серфинг посетителей, и не гадая вносить кардинальные правки, оптимизируя таким образом конверсию.

Аналитика при помощи воронок

Рассматривая маркетинговую активность по каждой воронке в отдельности, от аналитики можно получить максимальную выгоду. К этой идее пришли профессиональные маркетологи, основываясь на выявлении путей потенциальных покупателей с момента их контакта с рекламой до перехода на страницу оплаты и целевого действия. Продающая воронка выглядит следующим образом:

• клиент увидел рекламу;
• кликнул на нее и перешел к посадочной странице;
• далее посетитель попадает в каталог, начинает осмотр товарных позиций;
• делая выбор, посетитель становится потенциальным клиентом;
• он отправляет товар в корзину и совершает целевое действие — покупает.

Как видим, весь путь клиента разделен на этапы, и на каждом из них теряется определенный % лидов, то есть, это часть посетителей, которые покидают сайт еще до перехода на страницу оплаты. Таким образом до покупки доходит людей порядка 3% из числа увидевших рекламу. Отличным результатом считается 10%, это когда аналитика настроена должным образом с учетом всех факторов, присущих данному виду деятельности компании. Большой процент означает, что аналитика помогла понять, на каких этапах уходили клиенты, и были вовремя внесены соответствующие коррективы, чтобы увеличить конверсию.

К примеру, не используя аналитику, вы не будете знать, что изрядный процент посетителей интернет-магазина покидают страницу оплаты по причине того, что на экране мобильного телефона не видна кнопка «Купить». Этот негативный фактор можно выявить при помощи аналитики. Затем изменить или переместить кнопку, сделать ее более контрастной и видимой на экранах с любым разрешением. Вот такая вот простая мелочь может существенно повысить конверсию.

Все воронки начинаются с сетевого трафика

Условно трафик можно разделить на четыре части — рекламные кампании, рефералы, поиск, целевые заходы. В России поисковый трафик по большей части относится к системам Яндекс и Гугл, за рубежом — Google и Yahoo. Другие системы менее задействованы, но также имеют влияние в общем трафике.

Реферальный трафик подразумевает переходы на ваш сайт по ссылкам практически отовсюду. Трафик рекламных кампаний — это тот, который пометил маркетолог. Что касается прямых целевых заходов, то их происхождение неизвестно. Возможно, много людей случайно попадают на сайт прямо с поиска, а может быть так хорошо работает реклама. Чтобы понимать происхождение источников трафика, специалисты рекомендуют отмечать ссылки вручную UTM-метками.

Настройка аналитики воронок

В этой части аналитики возникает обоснованный вопрос — правильно ли были помечены ссылки, насколько появилось понимание воронок? Разберемся детально, где это можно видеть.

Всё начинается с Google Analytics

Сегодня многие уже пользуются специальным программным пакетом Google Analytics для e-commerce. С этим бесплатным софтом работают как веб-мастера, так и владельцы сайтов. В программе понятный интерфейс, есть подробные отчеты и возможность отслеживания воронок продаж. Весь этот инструментарий — уже стандарт веб-индустрии.

Хотите получить максимум информации, сделайте в Google Analytics разрешение сбора статистики e-commerce и далее перейдите на многоэтапную интеграцию. На первый взгляд всё это может показаться несколько запутанным, но после помощи специалиста вы впоследствии будете оперировать программным функционалом уверенно. В настройке Google Analytics заложена база сбора информации о всех действиях ваших посетителей. Но работа на этом еще не заканчивается, аналитику можно сделать еще эффективнее, если подключить дополнительные метрики.

Аналитика почтовых рассылок

Этим инструментом можно не только превращать лиды в покупки, но и возвращать ранее утраченных клиентов, которые были подписаны. Ведь у вас остались их контактные данные, потому их можно информировать о специальных предложениях, предлагать акции, заинтересовывать уникальными товарами, да мало ли чем еще. Типично воронка почтовых рассылок выглядит следующим образом:

• отправлено определенное количество письменных посланий;
• получен соответствующий процент ответов;
• установлено соотношение прямых ответов и тех, которые были сформированы из реферальных переходов;
• подведены итоги по целевым действиям от email-рассылок.

Все эти данные будут доступны на сервисе почтовых рассылок вашей компании, а информацию о поведении покупательской аудитории можно регистрировать при помощи Google Analytics.

Аналитика в соцсетях

Социальными интернет-сетями сегодня пользуется преобладающая часть населения планеты. Потому не удивительно, что на этих ресурсах прочно обосновалось множество рекламодателей, в их числе и представители сегмента e-commerce. Как и в случае с почтовыми рассылками, в соцсетях тоже можно отслеживать поэтапно маркетинговые воронки.

Аналитика Facebook

В этой сети используются собственные инструменты аналитики для бизнеса. Доступ к ним можно получить путем создания корпоративной страницы. Они доступны в разделе «Статистика». Там можно отслеживать вовлеченность и действия посетителей и подписчиков.

Аналитика Вконтакте

Анализ клиентского трафика во Вконтакте работает по аналогии с Фейсбуком. В ней также используется собственный инструментарий, которым отслеживается поведение пользовательской аудитории. Доступ к аналитическим инструментам находится также в статистическом разделе.

PPC, рекламные площадки

Аббревиатура PPC означает Pay-Per-Click — оплата в один клик. Главными из них считаются  Яндекс.Директ и Google Ads.

Форматы рекламы, которые стоит рассмотреть при планировании рекламной кампании на вышеупомянутых рекламных площадках.

CPM — в этом формате рекламы платится определенная сумма за 1 тыс. показов объявления. Цена зависит от числа переходов из объявления на целевую страницу.

CPC — в данном рекламном формате клиент платит за переходы посетителей с рекламы на его сайт, которые осуществили целевое действие на первом этапе воронки.

CPA — здесь клиент оплачивает только тех посетителей, которые подписались или сделали покупку на сайте.

Как видим, правильно настроенная аналитика e-commerce позволяет вести дела не вслепую, надеясь на удачу; а расчетливо, контролируя каждый этап функционала продаж. Теперь вы будете в приоритете перед конкурентами и сможете продвигать бизнес гораздо интенсивнее.